ChatGPTで競馬予想を実践！AIの実力と結果を徹底検証

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「競馬で安定した副収入を得る方法」や競馬予想の「的中率」や「回収率」をあげる方法をお探しですか？

競馬で勝ち続けることは簡単ではありません。しかし、AI技術の進歩が、競馬予想をより手軽に、そして効果的に行えるように支援しています。

特に「ChatGPT」は、膨大なレースデータを分析し、過去の傾向や馬の状態から未来を予測する力を持っています。

この記事では、ChatGPTを使った競馬予想の基礎から、実際に2023年のG1レースでどれだけの成果が得られたかを明らかにし、その成功の秘訣をお伝えします。 さらに、他の無料AIツールとの比較を通じて、最適な競馬予想方法を探求していきます。

興味を持たれた方は、どうぞこの先もご覧になって、ChatGPTを使った競馬予想で副収入を目指す第一歩を踏み出してください。

ChatGPTを使った競馬予想の基礎

ChatGPTを使った競馬予想は、過去のデータから未来の勝者を予測する革新的な方法です。本記事ではまず、「AIによる競馬予想の概要」で、AIが競馬の各種データをどのように解析して予測に役立てるかを紹介します。

次に、「ChatGPTの機能と特性」で、この技術がどのようにユーザーの問いに答え、複雑な推論を行うかを詳しく解説。そして、「予想の信頼性と限界」セクションでは、AI予想の精度とその制約を考慮し、ユーザーがどのように情報を活用すべきかを探ります。

このような背景を知ることで、読者はAIを用いた競馬予想の真価をより深く理解できるでしょう。

AIによる競馬予想の概要

AIを用いた競馬予想は、大量のデータを分析し、予測モデルを作成する技術です。競馬のレース結果、馬の過去の成績、気象条件など様々な要素が考慮されます。

この技術は、一般的に「機械学習」と呼ばれる分野の一環であり、コンピュータに膨大な情報からパターンを学習させ、未来の出来事を予測させる方法です。

競馬予想AIは、過去のレースデータに基づき、どの馬が勝つ可能性が高いかを算出します。

例えば、「特定のコースでの勝率」「騎手と馬の相性」「その日の天候とコースの状態」など、多角的に分析を行います。 これにより、単純な直感や経験に頼るよりも客観的な予想が可能になります。

特に、ChatGPTのようなモデルでは、これらのデータを基にしてさらに詳細な予想を行うことができます。

たとえば、ChatGPTを用いることで、過去のデータだけでなく、その日の特別な情報（例えば騎手の体調や最新のトレーニング情報など）を加えた分析が可能です。

これらの技術を利用することで、競馬ファンはより科学的な根拠に基づく予想を楽しむことができ、投資としての競馬へのアプローチも一層洗練されることでしょう。

ChatGPTの機能と特性

ChatGPTは、自然言語処理を行うAIで、大量のテキストデータから学習して、人間と同様の会話が可能な技術です。このモデルは、特に言語理解と生成に優れており、ユーザーが入力したテキストに対して適切な返答を生成する能力を持っています。

競馬予想において、ChatGPTの特性を活かすことで、単純なデータ分析だけでなく、より複雑な推論や情報の整理が可能になります。

たとえば、「過去のレースデータ」「騎手やトレーナーのコメント」「馬のコンディションに関する情報」など、多岐にわたる要素を統合し、その上で予想を行うことができます。

また、ChatGPTは学習を重ねることでより精度の高い予想が可能になるため、定期的に更新される情報に基づいてモデルを調整することが重要です。このように柔軟に対応できるのも、ChatGPTの大きな特長の一つです。

さらに、ChatGPTはユーザーの質問や要望に応じて、特定のレースに関する詳細な分析結果を提供することもできます。

例えば、「特定の馬の過去の成績」や「特定の条件下でのパフォーマンス」を瞬時に引き出し、それに基づいた予想を提示することが可能です。

このAI技術を利用することで、競馬ファンはより深い洞察を得られるだけでなく、競馬の楽しみ方を一層広げることができるでしょう。

予想の信頼性と限界

ChatGPTを使用した競馬予想の信頼性は高いものの、その限界も理解することが重要です。この技術は、大量のデータと高度な学習アルゴリズムを基にして予想を行いますが、すべての要素を完全には捉えきれません。

まず、ChatGPTの予想の信頼性についてですが、このシステムは過去のデータから学習するため、歴史的なパターンや統計的な確率に基づいて非常に精度の高い予測を行います。

例えば、過去のレースのデータを分析することで、特定の馬がどの程度のパフォーマンスを発揮する可能性があるかを算出できます。

しかし、競馬予想の限界も存在します。競馬の結果は「天候」や「コースの状態」「馬の体調の変化」「騎手の戦略」など、予測不可能な要素に大きく影響されることがあります。

これらの不確定要素は、AIが完全に予測することはできません。したがって、ChatGPTによる予想も、これらの外的要因によって結果が左右される場合があるということを理解しておく必要があります。

さらに、競馬予想は経験や直感に基づく部分も大きく、これはAIでは完全に模倣することが難しいです。そのため、ChatGPTによる予想を活用する際には、これらの限界を踏まえた上で、補助的なツールとして利用することが推奨されます。

このように、ChatGPTは有用な予想ツールですが、その使用にあたってはその特性と限界を理解し、適切な期待を持つことが重要です。

ChatGPTを使って競馬予想を実際に行ってみた

皐月賞は+2200円でした😀
chatGPT活用によるAI競馬予想頑張りますw pic.twitter.com/Qeye8WFMjM

— 暁Akatsuki@競馬&ウマ娘 (@Akatsuki_pretty) April 16, 2023

「ChatGPTを使って競馬予想を行う具体的な手順」と「実際に検証した結果」を紹介します。

プロンプトの書き方から、実際に予想をした結果（的中率や回収率）まで詳しく解説しますので、ぜひ参考にしてください。

競馬予想を行う具体的な手順を紹介

まずは、「ChatGPTを使って競馬予想を行う具体的な手順」を解説します。

【手順1】予想するレースの過去5年間のデータを収集する

競馬で勝率をあげるには、過去のレースデータを深く分析することが不可欠です。より精度の高い予想を目指すなら、最低でも「過去5年間のデータ」を収集しましょう。

そこで今回は「ChatGPT Plus」を活用した「簡単＆効率的に情報を集める方法」を紹介します。

ChatGPT Plusは、無料版のChatGPTとは異なり、メッセージのやり取りにファイルを添付できる機能が搭載されています。この機能を活かせば、競馬予想に必要な過去レースデータを簡単に収集することができます。

ページを丸ごとPDFで保存するには、ブラウザの「印刷」機能を使用して「PDFに保存」を選択することで簡単に行えます。

無料版の「ChatGPT」は、ファイルの添付が出来ないため、データを手動でまとめる必要があります。

PDFファイルは、一つのメッセージに対して一枚しか添付できないため、5年間のデータであればこの作業を5回行います。これらのデータはレースの展開や勝ち馬の走行スタイルを分析する上で非常に有効になります。

【手順2】予想するレースの過去5年間の上位入賞馬のデータをまとめる

次は、予想するレースにおいて、過去5年間で「3着以内に入賞した馬のデータ」をまとめます。これらのデータは、先ほどと同じく「JRA」や「netkeiba」で公開されています

例えば、2018年の有馬記念のデータをまとめる場合は、下記のように1着～3着に入賞した馬の「レースの結果」と「直前のレース」のデータをを収集してまとめます。

これらのデータをPDFを活用してまとめようと何度か試しましたが、情報を正確に抽出することが出来なかったため、全て手動でまとめました

「レース結果」は、該当レースの「枠番」「馬番」「性別・年齢」「騎手名」「ゴールタイム」「人気順位」「後半3Fのタイム「コーナー通過順位」についてまとめます。

次に、「直前のレース」は、「出走したレースの日付」「開催場所」「レース名」「コース」「枠番」「馬番」「着順」「ゴールタイム」「騎手」「騎手の体重」「血統」をまとめます。

これらの情報をまとめることにより、3着以内に入賞した馬がどのような条件下でどれだけのパフォーマンスを発揮したかを把握できます。また、騎手の情報や血統も、予想において参考になる重要な要素です。

情報をまとめ終えたら、5年間分の情報を全てプロンプトに記載して、ChatGPTに送信し、分析の精度を確認してもらいます。このプロセスを通じて、予想の精度をさらに高めるための洞察を得ることが可能です。

このようにして得た情報は、競馬予想において非常に価値のあるリソースとなり、レースの予想みおいてより確かな判断材料となります。

【手順3】予想したいレースの特徴を分析する

これまでの情報で「過去5年間のレースの傾向」と「過去5年間で勝利した馬のデータ」を分析しました。

次に、これらのデータをもとに、ChatGPTに該当のレースで「どのような馬が3着以内に入賞する可能性が高い」かを分析してもらいます。具体的には下記のようなプロンプトを入力します。

これらの分析結果から、予想するレースの傾向を明らかにし、どのような馬が上位に入る可能性が高いかを判断します。

データの精度をさらに高めたい場合は、分析してもらう項目を追加するなどカスタマイズしましょう

【手順4】レースに出走する馬の情報やデータをまとめる

次は、今回レースに出走する馬について情報をまとめます。これらの情報もPDFからだと情報が正確に抽出されなかったため、手動でまとめました。

予想するレースに出走する馬の情報として収集するべき主要なデータは以下の通りです。なお、これらのデータは、「JRA」や「netkeiba」で公開されています

前走や前々走などのレースの成績には「レース名」「日付」「コース」「順位」「ゴールタイム」「人気順位」「馬番」などのデータをまとめています

収集したデータは、馬のパフォーマンスと予想レースの条件を照らし合わせることで、各馬の競走適性を評価するのに役立ちます。

この情報を基に、出走馬の中から有力な候補を選出し、最終的な競馬予想を行うための準備を整えます。

【手順5】レース出走馬をランク分けする

次に、これまでに「分析したデータ」と先ほどまとめた「今回出走する馬のデータ」をもとに、ChatGPTに今回出走する馬をランク分けしてもらいます。

上記のランク分けは一例ですので、好きなように変更してください

各ランクの詳細は、「Sランク」は「本命馬」で勝利の可能性が最も高い馬です。「Aランク」は「対抗馬」として、勝つチャンスがありつつも若干の不確定要素を含む馬を指します。

「Bランク」は「2〜3着候補」で、上位入賞の可能性はあるものの、最高位には少し足りない馬を表します。最後に「Cランク」の「穴馬」は通常注目されませんが、特定の条件下で良い結果を出す可能性がある馬です。

これらのランクを基にして、レースの軸馬を決めたり、穴馬を探すヒントとして予想に役立てることができます。

なお、ランクは一例に過ぎず、個々の分析や好みに応じて調整可能です。ランク分けを通じて、各馬の強みと弱みを明確に理解することで、より的中率を高める予想が可能となり、競馬予想の楽しみが増します。

【手順6】ChatGPTにオススメの馬券を選んでもらう

競馬での馬券購入において、どの馬に賭けるかを決定することは、情報と分析に基づく選択が重要です。ここでは、先ほどのランクを活用して、ChatGPTに「どの馬券が最適かを提示してもらう方法」について解説します。

ChatGPTに馬券を選んでもうらには、馬券を購入するための予算を設定して、先ほどランク分けしたデータをもとに「オススメの馬券」を考察するように下記のようにプロンプトを入力します。

ChatGPTにオススメの馬券を尋ねる際には、より正確な回答を得るために「具体的な馬券の種類」や「馬番」を提示してもらうようにしましょう。

そうすることで、ChatGPTはこれまでのデータと予算から、最も有望と考えられる馬券を提示してくれます。

この方法を利用することで、ただの運や直感に頼るのではなく、データに基づいた確実な馬券選びを行うことができます。結果として、賢く、効果的に馬券を選び、競馬の楽しみをさらに深めることが可能となります。

次に、これまでの方法で実際にG1レースの馬券を購入した場合の検証結果を解説します

2023年のG1レース（24レース）の的中率と回収率を暴露

続いては、実際に「ChatGPTを使って競馬予想の検証結果」を紹介します。

これまでに解説した方法を用いて、2023年に開催されたG1レース（中山グランドジャンプと中山大障害を除く全24レース）の予想をChatGPTで行い、その精度を検証します。

この検証は「レース結果をどれだけ正確に予測できるか」また「もし実際に馬券を購入していた場合にどれほどの利益が得られたかを確認する」ことが目的です。

Sランク馬の複勝馬券を購入すると年間でプラスになる

ChatGPTによるランク分けで、「Sランク」に分類された本命馬の複勝馬券を毎レース3,000円ずつ購入した場合、その複勝馬券の「的中率」と「回収率」がどうなるかを検証します。

なお、「Sランク」に2頭分類されることもあったため、投資金額は総額「78,000円」となっています。

検証が目的のため、実際に馬券は購入していません

結果は、全24レース中「17レースで的中（的中率は70.8%）」でした。また、投資金額「78,000円」に対して、回収金額は「89,100円」と「11,100円」のプラスとなり、「回収率は114%」という結果になりました。

複勝馬券のみを検証したため回収金額は限定的ですが、「Sランク」の馬に賭ける戦略が一定の成功を収める可能性があることが示されました。

ChatGPTによるオススメ馬券は収支がマイナス

続いて、ChatGPTがオススメする馬券を購入した場合、「収支がプラスになるのか」を検証します。なお、馬券の予算は各レース3,000円に設定、全24レースで検証するため、馬券の合計金額は「72,000円」です。

検証の結果は、全24レース中「16レース」で的中しましたが、回収金額は「53,150円」にとどまり、収支はマイナス「18,850円」となりました。

この結果から、ChatGPTが提案する馬券をそのまま購入した場合、損失を出す可能性が高いことが示されました。

以上の結果から、ChatGPTがオススメする馬券が完全に信頼できるわけではないことを示しています。一方で、ChatGPTが特定の馬に高い評価「Sランク」をつけた場合、その馬を中心に馬券を選ぶ戦略は比較的成功しやすい可能性があります。

今回は「オススメの馬券」とざっくりしたプロンプトを入力しましたが、「馬券を絞る」などすることで結果は異なってくるかもしれません。

成功のコツと注意点

ChatGPTを用いて行われたG1レースの予想結果を基に、効果的な競馬予想のコツと注意点を下記にまとめました。

ChatGPTが提供する情報は有益ではありますが、それをどのように活用するかが予想成功の鍵です。特に、ChatGPTが「Sランク」と評価した馬は高い的中率を示していることから、このランクの馬に注目することは効果的です。

しかし、全てのレースに均等に賭けるのではなく、信頼性の高い情報を基に資金を分配するほうが賢明です。予算をしっかり管理し、確信度の高いレースに重点を置くことで、損失を抑えつつ利益を最大化できます。

ただ、ChatGPTの予想に完全に依存することは避けるべきです。必ずしも全レースで的中するわけではなく、時には損失が出ることもあります。

そのため、ChatGPTの予想を参考にしつつ、最終的な馬券選びは自己の判断で行うことが重要です。また、「レースの天候」や「馬のコンディション」「他の競走馬の状況」など、様々な要因を考慮することが不可欠です。

結果的に、ChatGPTの予想を有効なツールとして利用しながら、自分自身の分析を加えることが、競馬投資の成功につながるでしょう。

ChatGPTを使った競馬予想と他ツールを使った場合の比較

ここからは「無料AIツールによる競馬予想の利点」と「ChatGPTと他のAIの競馬予想比較」を通じて、競馬予想に役立つツールの特長と、それらの効果的な組み合わせ方について解説していきます。

無料AIツールによる競馬予想の利点

競馬予想にAIを活用することで、精度の高い予測が可能になります。

特に、無料で利用できる「netkeiba」と「競馬ラボ」は、詳細なデータ分析とユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、初心者から熟練者まで幅広く支持されています。

これらのサイトは、競馬ファンが情報に基づいた賭けを行うことを支援し、競馬の楽しみを深めます。AIは過去のレースデータや馬の成績、騎手の統計情報を詳細に分析し、さらには何千ものレースシナリオをシミュレートして勝利確率を算出します。

これにより、感情に流されることなく冷静な判断を下すことが可能となり、競馬予想の精度を大幅に向上させることができます。

また、これらのサイトは広告収入によって運営されているため、ユーザーは無料で高品質なサービスを享受することが可能です。

ChatGPTと他のAIの競馬予想比較

ChatGPTは自然言語処理技術を活用しており、騎手のインタビューやトレーナーのコメントから情報を抽出して競馬予想に役立てます。

これに対して、「netkeiba」のAI予想サービスは、詳細なレースデータやユーザー生成コンテンツに基づき、過去のレース結果や騎手の統計などを分析して予想を行います。

ChatGPTと「netkeiba」は異なるアプローチを取っており、それぞれの強みを活かしていますが、これらを補完的に使用することで、より全面的な予想が可能となります。

たとえば、競馬データ分析ツールやリアルタイムのレース情報を提供するアプリケーションを組み合わせることにより、ChatGPTの言語処理能力と数値データの詳細分析を融合させることができます。

これにより、競馬予想の正確性がさらに向上し、ユーザーは各レースに対してより深い理解と高い的中率を期待することができます。

ChatGPTを使った競馬予想のまとめ

今回の記事の要点をまとめます。